Analista de Datos: Funciones y perfiles más demandados

Estos son apenas algunos de los beneficios que un data analyst puede ofrecer a una empresa, la lista de motivos por lo que son una de las carreras profesionales con mayor demanda en el mercado es interminable. Para empezar, podemos decir que el data analyst ocupa una posición estratégica, ya que aporta información valiosa para el crecimiento y desarrollo de las empresas. Las empresas quieren aprovechar los millones de registros de datos que viven en sus sistemas. Según la Harvard Business Review, el 99 por ciento de las empresas han invertido en iniciativas de datos e inteligencia artificial.

De hecho, los requerimientos de formación que se exigen son muy distintos según los ámbitos o las empresas. “Están los ‘data scientist’, los analistas de datos, y también los que se denominan a nivel mundial ‘citizen data scientist’, que son aquellos que tienen un nivel más bajo de análisis de la información”, explica Díaz. Muchas plataformas Edtech enseñan las habilidades necesarias para Como Acceder a la Profesión del Análisis de Datos con un Curso de Analista de Datos Online convertirse en analista de datos. Inscribirse en las certificaciones adecuadas lo ayudará a aprender las habilidades y mejorar su credibilidad como experto. Puede ampliar su experiencia aplicando sus habilidades adquiridas a conjuntos de datos de la vida real. La presentación y documentación efectivas de estos proyectos lo ayudarán a descifrar su primer trabajo de análisis de datos.

Principales funciones de un Analista de Datos

Su capacidad de análisis le permite manejar casi cualquier tipo de datos e información. Por lo que se puede adaptar fácilmente a distintos entornos, ayudando al crecimiento de la entidad en donde trabaja. Sin duda, una profesión con mucho futuro relacionada con la tecnología y con gran valor para la empresa. Entendemos por pipeline de datos una construcción lógica que representa el proceso de análisis dividido en pasos o fases. Crear los pasos a los que estarán expuestos los datos de forma automática es otra de las tareas que hace un data analyst.

La persona responsable del análisis de datos trabaja mano a mano con otros departamentos con el fin de entender la información, como cuáles son las métricas que indican que la estrategia está funcionando. Por ello, una de las acciones que lleva a cabo es generar informes con los aspectos más relevantes del proceso https://ccnadesdecero.es/profesion-analisis-datos-curso-online/ y mantenerlos actualizados. Cuando una empresa cuenta con varias fuentes de datos, existe el riesgo de que se dupliquen o se etiqueten de manera incorrecta. Si en este punto no entra en juego un buen conocimiento de análisis de datos, la información dejará de tener valor y se convertirá en una fuente poco fiable.

Cómo iniciar una carrera de analista de datos (con o sin título)

El Analista de Datos o Big Data Analyst es un perfil profesional que gracias a la interpretación de los datos puede establecer estrategias dentro de una empresa. Por lo tanto, debe saber recopilar datos a la vez que analizarlos de forma estadística. Otra trayectoria profesional común para los analistas de datos es pasar a puestos gerenciales. Puedes comenzar como analista de datos antes de avanzar a analista de alto nivel, gerente de análisis, director de análisis o incluso director de datos (chief data officer, o CDO por sus siglas en inglés).

  • Uno de los principales objetivos de UNIE es la empleabilidad, por eso nuestro Grado en Business Analytics te preparará para las nuevas necesidades empresariales, de forma que sepas desenvolverte en el paradigma laboral actual del sector.
  • Todas las empresas recaban cantidades ingentes de datos, pero estos ni hablan, ni se ordenan, ni proponen.
  • Existen varias instituciones que ofrecen licenciaturas relacionadas con la ciencia de los datos y suelen tener una duración de ocho semestres.
  • Por lo tanto, debe saber recopilar datos a la vez que analizarlos de forma estadística.
  • Aunque no es necesario saber programar, algunos analistas trabajan con lenguajes de programación como R o Python.
  • A medida que completes proyectos para tu portafolio, practica la presentación de tus hallazgos.
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